براي اجرا ي كليه پروژ هها بويژه پروژه هاي مهم , تعيين ميزان آسيب پذيري خاك تحت بارگذاريهاي احت مالي سازه , لزوم احتمالي اصلاح، تعو يض و يا استفاده از خاك درجا و بطور كلي ترسيم خطوط روشن براي عمليات طراحي و اجرائي كار منوط به داشتن اطلاعات كافي و لازم از بافت خاك محلي و خواص ژئوتكن يكي لايه هاي زير سطحي است.اين اطلاعات با مشاهده، مروري بر مطالعات انجام شده در محل و با حفاري گمانه ها حاصل ميشود. اگر چه معمولاً با افزا يش تعداد و عمق گمانه ها، اطلاعات بيشتري كسب مي گردد، ممكن است از نظر اقتصادي توجيه پذ ير نباشد، ضمن ا ينكه ارزش اطلاعات جد يد از گمانه هاي بعد ي ممكن است قابل ملاح ظه نباشد . در ا ين مقاله برا ي مطلع شدن از شرا يط تحت الارضي منطقه با استفاده از اطلاعات بدست آمده از حفار يهاي محدودتر، از درو ن يابي گمان ه هاي حفر شده، آموزش داده ميشود. در ا ين روش، مدل شبكه عصبي ساخته شده، بوس يله اطلاعات بدست آمده از گمان ه هاي حفر شده، آموزش داده ميشود و سپس اطلاعات م ورد ن ياز برا ي نقاط ي كه ناشناخته هستند بدست آورده ميشود. در ا ين شيوه مي توان بدون حفاري بيشتر، اطلاعات سا ير نقاط واقع در منطقه را بدست آورده و هزينه هاي حفاري و در نتيجه هزينه هاي پروژه را كاهش داد . با شناخت كامل تر از وضعيت تحت الارضي و پارامترها ي كنترل كننده ژئوتكن يكي خاك منطقه و تفس ير آنها به راحتي مي توان لزوم و انتخاب روشهاي اجرائي مناسب براي بهسازي احتمالي خاك منطقه را مشخص نمود .

كلمات كليدي:

شناسائ يهاي صحرائي ، گمانه ، نيمرخ خاك ، شبكه عصبي ، درو نيابي ، لايه خاك .