CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تخمین میزان غلظت آلاینده های (ازون و ذرات معلق) هوا در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تخمین میزان غلظت آلاینده های (ازون و ذرات معلق) هوا در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: ECONF02_282
منتشر شده در دومین همایش سراسری محیط زیست، انرژی و پدافند زیستی در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیرین کلوی - دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه پیام نور تهران - واحد شرق (حکیمیه)
فرید اجلالی - استادیار دانشگاه پیام نور

خلاصه مقاله:
در این تحقیق با استفاده از 3 متغیر هوا شناسی (سرعت باد، میزان بارش، مقدار دما) به تخمین میزان غلظت گازهای آلاینده هوا (ازون و ذرات معلق) در شهر تهران پرداخته شد. با توجه به اینکه آلودگی هوا یک خطر جدی برای محیط زیست و ایجاد بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به خصوص در سالمندان و کودکان میباشد، این تحقیق جهت کنترل تخمین میزان آلودگی هوا در شهر تهران و سایر شهرهای کشور انجام گرفته است. برای این کار از آمار غلظت الاینده های ازن و ذرات معلق در ایستگاه پونک در شمال تهران و آمار داده های هواشناسی سرعت باد، میزان بارش، مقدار دما در ایستگاه شمال تهران از سال 1389 تا 1390 استفاده شد و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با توابع انتقال سیگموئید و تانژانت هیپرمولیک به مدل سازی آن ها پرداخته شد، نتیجه این بود که برای دو پارامتر ازون و ذرات معلق تابع انتقال سیگموئید نسبت به تابع انتقال تانژانت هیپرمولیک از عملکرد بهتری نسبت به تخمین میزان غلظت آلاینده های هوا برخوردار می باشد و همچنین شبکه عصبی مصنوعی نتیجه بهتری برای پارامتر ازون نسبت به پارامتر ذرات معلق می دهد.

کلمات کلیدی:
آلاینده های هوا، ازون، ذرات معلق، شبکه عصبی مصنوعی، تابع انتقال سیگموئید، تابع انتقال تانژانت هیپربولیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-ECONF02-ECONF02_282.html