مهیار عباسی - دانشگاه فنی و خوارزمی آموزشگاه فنی حرفه ای ملایر
حمیدرضا سلیمانی - دانشگاه فنی و خوارزمی آموزشگاه فنی حرفه ای ملایر
نیما حیدرزاده - دانشگاه فنی و خوارزمی آموزشگاه فنی حرفه ای ملایر

روش جدیدی بااستفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی برای حل مسئله الزام دستگاه UC و توزیع اقتصادی ED و بااستفاده ازشبکه عصبی هاپفیلد HNN معرفی شده است پیش ازاین ازشبکه های هاپفیلد گسسته و پیوسته برای حل مسائل UC,ED بطور جداگانه استفاده میشده است اما این دومسئله بطور کامل به یکدیگر وابسته می باشند به خاطرطبیعت جداناپذیر این دو این دومسئله بایدهمزمان حل شوند مشکل اصلی درترکیب این دومسئله آن است که اولی مستلزم این است که ازیک مدل عصبی گسسته استفاده شود بعدی مستلزم آن است که ازیک مدل عصبی پیوسته استفاده شود حل توامان این دومسئله بااستفاده ازHNN مستلزم به هم پیوسته کردن مدلهای شبکه عصبی پیوسته و گسسته و فرمول بندی کردن عملگردهای انرژی می باشد که البته بسیارپیچیده هم خواهد بود

پخش باراقتصادی ، الزام بار ، شبکه های عصبی هاپفیلد ، گسسته و پیوسته ، بهینه سازی