تاکنون کوششهاي بسياري براي توليد نقشه هاي کاربري و پوششي از تصاوير ماهواره اي انجام گرفته است و در اين راستا روشهاي مختلفي توسعه داده شده اند. طبقه بندي يکي از معمولترين و درعين حال کاملترين روشهاي استخراج اطلاعات موضوعي است. روشهاي گوناگوني به منظور طبقه بندي تصاوير ماهواره اي بکار مي روند که هر يک توانايي و همچنين نواقص مربوط به خود را داراست با اينکه اين روشها ابزار قدرتمندي براي استخراج اطلاعات مفيد از داده هاي چند باندي تصاويري هستند با اين وجود يکي از مهمترين مشکلات و محدوديت هاي موجود در اين روشها اين است که فرض مي کنند همه پيکسل ها خالص بوده يعني شامل يک نوع پوشش زميني مي باشند که در طبقه بندي هر پيکسل را به يک کلاس اختصاص مي دهند در حاليکه در واقع اينگونه نسبت و وجود پيکسلهاي مختلط بخصوص در تصاوير با قدرت تفکيک مکاني کوچکتر اثر محسوسي بر روي نتايج طبقه بندي دارد که فرض خالض بودن اين پيکسلها يا اغماض از آنها باعث استخراج اطلاعات نادرست در کاربردهاي مربوط مي باشد.

كلمات كليدي:

پيکسلهاي مختلط ، مدلهاي تجزيه ، عوارض با ساختار مرزي باريک ، عوارض مجزا