فرید کریمی پور - گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
محمودرضا دلاور - گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

امروزه حجم و پوشش داده های مکانی تولید شده در سراسر جهان در حال افزایش است و حجم وسیعی از داده های مکانی در اختیار کاربران وجود دارد. با توجه به افزایش حجم داده ها، ماهیت رقومی آنها و توسعه کاربردها و تحلیل های مورد نیاز، روشهای تحلیل داده های مکانی از قبیل روشهای آماری، نمی توانند از سرعت، دقت و کارایی کافی برخوردار باشند. در این میان استفاده از علم کاوش داده ها، راه حل مناسبی برای تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از داده های مکانی موجود می باشد. در این مقاله، مفهوم کاوش داده های مکانی و روشهای آن مورد بررسی قرار گرفته و در پایان، دو نمونه علمی استفاده از کاوش داده های مکانی که به منظور مدیریت کیفیت آب رودخانه ها توسعه داده شده است، ارائه گردیده است.

تحلیل های همسایگی ، رگرسیون ، سیستم های اطلاعات مکانی، شبکه های عصبی مصنوعی ، شبکه های خودسازمانده ، کاوش داده های مکانی ، مدیریت کیفیت آب