همايش ژئوماتيك 87 (1387)

 

مقايسه نتايج طبقه بندي تصاوير ماهواره اي با روش هاي : شبكه هاي عصبي و نوروفازي

نويسنده:
شبنم جباري - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي عمران - سنجش از دور - پرديس دانشكده هاي فني دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:

طبقه بندي تصاوير چند باندي يكي از تكنيك هاي مهم در تفسير كيفي تصاوير سنجش از دور مي باشد . تصاوير چند باندي معمولاً پيكسل ها را با خصوصيات ويژه كه در كانال هاي طيفي مختلف برداشت شده اند ، نشان مي دهند . پوشش زمين به طور كلي از ديتا هاي سنجش از دورتوسط طبقه - بند ي با نظارت تصوير بدست مي آيد . با استفاده از طبقه بندي مي توان عضويت يك پيكسل را به يك كلاس تعيين كرد . يكي از روش هاي مدرن طبقه بندي داده ها، طبقه بندي با استفاده از شبكه هاي عصبي مي باشد . در پي اين روش ها مقاله زير ارائه مي شود كه هدف در انجام آن مقايسه طبقه بندي به دو روش neural network وneurofuzzy مي باشد .

 

كلمات كليدي:

شبكه هاي عصبي - نوروفازي - طبقه بندي - پرسپترون - سنجش از دور


دریافت اصل مقاله: http://www.civilica.com/Paper-GEO87-GEO87_123.html