حسام الدین دهقانیان - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار گروه سنجش از دور، دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نص
حمید عبادی - استادیار گروه سنجش از دور، دانش دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خوا
مهدی مختارزاده - دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصی

در این مقاله، روش جدیدی به منظور استخراج شبکهی راه از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا، بر اساس الگوریتمهای ژنتیک و آنالیزهای کلاسه بندی تصویر ارایه گردیده است . در کلاسه بندی های متداول تعداد کلاس ها باید توسط کاربر تعیین گردد . اما به طور کلی تعداد کلاسها در تصاویر ثابت نمی باشند . در روش ارایه شده از الگوریتمهای ژنتیک به منظور تعیین تعداد صحیح کلاسها به صورت اتوماتیک استفاد گردیده است . همچنین به منظور کلاسه بندی تصویر توسط الگوریتمهای ژنتیک، لازم است که اندازه جامعه اولیه تا حد ممکن بزرگ در نظر گرفته شود، تا نتایج حاصل کارایی بهتری را دارا باشند . به منظور کاهش اندازه جامعه اولیه از آنالیزهای کلاسه بندی، به منظور به روزرسانی نتایج به دست آمده از الگوریتمهای ژنتیک استفاده شده است . روش مورد نظر بر روی تصاویر pan-sharpened ماهوارهی ایکونوس، پیاده شده است

استخراج راه، الگوریتم ژنتیک، آنالیزهای کلاسهبندی، تصاویر ماهوارهای