CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله توسعه یک نرم افزار تعاملی کامپیوتری جهت پیش بینی خواص مکانیکی تخته خرده چوب

عنوان مقاله: توسعه یک نرم افزار تعاملی کامپیوتری جهت پیش بینی خواص مکانیکی تخته خرده چوب
شناسه (COI) مقاله: IAUCCWP02_022
منتشر شده در دومین همایش ملی فن آوری های نوین در صنایع چوب و کاغذ در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا جهانی لمر - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و صنایع چوب و کاغذ دانشکده منابع طبیعی دانشگاه زابل
سعیدرضا فرخ پیام - استادیار دانشکده منابع طبیعی عضو هیئت علمی گروه علوم صنایع چوب و کاغذ دانشگاه زابل

خلاصه مقاله:
این پژوهش به بررسی خواص مکانیکی فراورده تخته خرده چوب و همچنین مهم ترین عوامل موثر بر آن از طریق کار آزمایشگاهی اختصاص یافته است. داده های برگرفته شده از مرحله نخست برای ایجاد مدلی جهت پیش بینی کیفیت این محصول در محدوده ای پیش فرض از ویژگی های آن بکار گرفته شد. به این منظور از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مبتنی بر الگوریتم ژنتیک GMDH به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی پویای پیچیده استفاده شد جهت تعیین خواص مکانیکی به وسیله شبکه عصبی GMDH از مشخصات دمای پرس در 4 سطح 150، 160، 170 و 180 درجه سانتی گراد زمان بسته شدن پرس در 3 سطح 10، 20 و 30 ثانیه و رطوبت کیک در 4 سطح 8، 10، 12 و 14 به عنوان داده های ورودی و از مقاومت مکانیکی به عنوان داده خروجی استفاده شد. در مرحله نهایی نتایج مدل سازی توسط یک رابط کامپیوتری بر اساس زبان برنامه نویسی شی گرای دلفی و به شکل یک نرم افزار تعاملی در خواهد آمد. کارایی آنها با استفاده از اماره های میانگین مربعات خطا (MSE)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تبیین (R^2) مورد ارزیابی قرار گرفت مقادیر MSE RMSE و MAD بسیار پایین می باشد که این نشان دهنده عملکرد بهتر این مدل می باشد.

کلمات کلیدی:
تخته خرده چوب، مقاومت مکانیکی مدل سازی، شبکه عصبی مصنوعی از نوع GMDH

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-IAUCCWP02-IAUCCWP02_022.html