عیسی سلاجقه - استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
جواد واثقی امیری - استادیار دانشکده فنی و مهندسی بابل
حسن پوراسماعیل - کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی بابل

بهینه سازی سازه ها با در نظر گرفتن رفتار واقعی و استفاده از روشهای مناسب، ازموضوعاتی است که همواره مد نظر مهندسان بوده است. با این منظور، جهت مدل کردن رفتار واقعی یک سازه، اثرات غیر خطی ثانویه نیروی محوری، همچنین رفتارنیمه گیرداری اتصالات، در تحلیل ها مد نظر گرفته و بر اساس آن نرم افزار تحلیلگری تهیه شده است. از طرفی از شبکه های عصبی انتشار بازگشتی (BPN) و انتشار متقابل (CPN) به عنوان تقریب ساز آنالیز و نیز از الگوریتم وراثتی پیشرفته (GA) به عنوان یک جستجوگر در بهینه کردن یک سازه فضاکار استفاده شده است. در این تحقیق نرم افزارهایی تهیه گردید که شامل سه ترکیب متفاوت از شبکه های عصبی، الگوریتم وراثتی و نرم افزار تحلیلگر می باشد، تهیه شده است. در مجموع و بر اساس بررسی های انجام شده به منظور بهینه سازی سازه ای فضاکار، ترکیب مناسب پیشنهاد شده است.

بهینه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، اتصالات نیمه صلب ، رفتار غیر خطی