محسن اسدنیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-گرایش ساخت و تولید-دانشگاه صنایع و معادن ایران
محمدرضا سلیمانی یزدی - استادیار گروه مکانیک دانشگاه امام حسین

در این مقاله برای مدلسازی فرآیند ماشینکاری متعامد از یک شبکه عصبی و الگوریتم بهینه گروهی ذرات استفاده شده است. برای این منظور 63 آزمایش بر روی نمونه ای از جنس فولاد ضد زنگ ASSAB 4340 انجام شده و نتایج بدست آمده از مدلسازی با نتایج بدست آمده از شبکه عصبی و الگوریتم متداول گروهی ذرات و شبکه عصبی الگوریتم برگشتی مقایسه شده است. نتایج حاصل شده بیانگر توانایی بسیار بالای الگوریتم بهینه در آموزش شبکه عصبی در مقایسه با الگوریتم متداول گروهی ذرات و همچنین الگوریتم برای مدلسازی ماشینکاری متعامد می باشد.

شبکه های عصبی- الگوریتم گروهی ذرات- ماشینکاری متعامد- مدلسازی