CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی عمر مته در فرایند سوراخ کاری

عنوان مقاله: استفاده از شبکه عصبی برای پیش بینی عمر مته در فرایند سوراخ کاری
شناسه ملی مقاله: ICME10_257
منتشر شده در دهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین خوش کیش - استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد صدیقی - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد اکبری - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله نتایج آزمایشگاهی برای فرایند سوراخ کاری با دستگاه CNC برای سایش عمر مته با استفاده از شبکه عصبی مدل سازی شده است. اثر تغییر پارامتر های سرعت برشی، نرخ پیشروی، سختی، جنس قطعه کار و قطر مته برسایش سطح آزاد، سایش لبه برنده عرضی و تعداد سوراخ های زده شده تا لحظه شکست (عمر ابزار) بررسی شده است. آزمایش ها بر روی دو ماده EN و 24ٍ EN8 با قطر های مته mm 12 و mm 14.5 انجام شده است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی در نرم افزار Matlab به پیش بینی عمر مته در شبکه عصبی پرداخته شده است. نشان داده می شود که نتایج پیش بینی شده توسط شبکه عصبی در مقایسه با نتایج بدست آمده از آزمایش های تجربی برای عمر مته به مقدار میانگین 3,4 درصد خطا دارد. که نشان دهنده کارایی مناسب شبکه عصبی در این موضوع می باشد.

کلمات کلیدی:
عمر مته، سوراخ کاری، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/81895/