CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طراحی مدل کاربر برای شخصی سازی در کتابخانه های رقمی با استفاده از داده کاوی

عنوان مقاله: طراحی مدل کاربر برای شخصی سازی در کتابخانه های رقمی با استفاده از داده کاوی
شناسه ملی مقاله: IDMC01_065
منتشر شده در اولین کنفرانس داده کاوی ایران در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:

آزاده اشتری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم وصنعت ،فناوری اطلاعات _ طراحی تولید
محمدرضا کنگاوری - استادیار دانشگاه علم و صتعت گرایش هوش مصنوعی

خلاصه مقاله:
مرسومترین عملکرد کتابخانه هایرقمی، عملیات جستجو می باشد که با توجه به گستردگی حجم اطلاعات امری چالش برانگیز شده است . کتابخانه - هایرقمی باید بتوانند اطلاعات را به صورت بهینه و متناسب با نیاز کاربران پیشنهاد دهند؛ با استفاده از شخصی سازی در کتابخانه هایرقمی می توان با شناسایی گروهها به کاربران در جمع آوری، سازماندهی و به اشتراک گذاشتن دانش کمکنمود؛ شخصیسازی از نظر ابعاد مدیریتی نیز مفید میباشد و به مدیران کتابخانهها کمک می کند گروه های مختلف کاربران را در زمان کوتاهتر و با هزینه کمتر شناسایی کرده و خدمات سیستم را متناسب با کاربران ارتقا دهند . طراحی شخصی سازی در کتابخانه های رقمی متفاوت از سایر سیستم های شخصی ساز می باشد؛ رفتارکاربران وتراک م الگوهای ترافیکی متفاوت میباشد، منابع کتابخانه های رقمی ساخت یافتهتر و پایدارتر می باشد، در یک زمان کوتاه میلیون ها تراکنش در سیستم مشاهده نمی شود و تهیه الگوهای رفتاری مستلزم بررسی رفتار طولانی مدت کاربران می باشد، تنوع کاربران کتابخانه های رقمی با توج ه به رده های سنی، سطح یا نوع تخصص، ثابت نبودن این سطح به دلیل پیشرفت سطح دانش افراد و همینطور امکان علاقهمندی به تخصصهای مختلف بسیار زیاد است . اصلیترین چالشی که در شخصی سازی وجود دارد، چگونگی تعریف کاربران براساس ویژگی های آنها می باشد، این ویژگی ها م عمولا با استفاده از مدل کاربر جمعآوریمیشوند . درحالحاضر مدلهای کاربر بسیار ساده هستند، تنها پارامترهای محدودی را به کارمی گیرند و کاربر را ازیک بعد مدل می کنند . یکی از موانع اصلی شخصی سازی در کتابخانه هایرقمی محدود کردن ویژگی های کاربر و از دست دادن اطلاعات مفید می باشد؛ بنابراین بهتر است ابعاد بیشتری از کاربر در مدل مورد توجه قرارگیرند . دراین مقاله برای طراحی ابتدا نوع اطلاعاتی که قرار است در مدل کاربر نگهداری شود مشخص میگردد، الگوریتمهای دادهکاوی برای تولید مدل شامل خوشه بندی،درخت تصمیم و قوانین انجمنی در مراحل مختلف تولید مدل به کارگرفته می شوند : دادههای مربوط به کاربر جمع آوری و پیش پردازش شده و در نهایت پس از کشف الگوی مناسب و اعتبارسنجی، مدل کاربر مناسب برای شخصی سازی ارائه - میگردد .

کلمات کلیدی:
شخصیسازی، مدل کاربر، دادهکاوی،کتابخانههای رقمی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/33042/