وب كاوي براي كشف و استخراج خودكار اطلاعات از منابع داده اي به هم مرتبط مانند سندها، سرويس ها و پروفايل هاي كاربر، استفاده مي شود . اگرچه از شيوه هاي استاندارد داده كاوي در كاوش وب استفاده مي شود اما به توسعه و استفاده از الگوريتم هاي مخصوص جهت پردازش اطلاعات مبتني بر وب در منابع گوناگون، نياز است . در اين مقاله، ما راهكاري جهت فيلتر كردن اطلاعات مورد نياز كاربر بر اساس پروفايل آن ها ارائه مي كنيم . تفاوت اصلي روش ما نسبت به روش هاي قبلي در كم كردن احتمال حذف سندهاي مرتبط مرزي و افزايش احتمال حذف سندهاي نامرتبط مرزي است . در اين مقاله جهت فيلتر كردن سندها، ابتدا پروفايل كاربر در قالب مجموعه اي از مفاهيم ارزش گذاري شده ارائه مي شود و سپس نگاشت لغات به مفاهيم به منظور يافتن تمام لغات تداعي گر مفاهيم پروفايل انجام مي شود . پس از آن سندها بر اساس وجود اين مفاهيم در آن ها و همچنين با در نظر گرفتن مكان وقوع آن مفاهيم و ميزان وزن آن ها در پروفايل، وزن دهي مي شوند . سرانجام پس از فيلتر كردن سندها بر اساس الگوريتمي، بهنگام سازي پروفايل، انجام مي شود .

كلمات كليدي:

وب كاوي؛ فيلتر اطلاعات؛ مفهوم؛ سند مثبت؛ سند مرزي؛ سند منفي؛ بهنگام سازي پروفايل