CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدل ANN's مبتنی بر ژئومورفولوژی و مدل GIUH برای برآورد رواناب مستقیم

عنوان مقاله: مدل ANN's مبتنی بر ژئومورفولوژی و مدل GIUH برای برآورد رواناب مستقیم
شناسه ملی مقاله: IHC05_168
منتشر شده در پنجمین کنفرانس هیدرولیک ایران در سال 1384
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیدموسی حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع اب گروه مهندسیآبیاری و آبادانی دا
محمدرضا نجفی - استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانش

خلاصه مقاله:
در مدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژی از شبکه زهکشی حوضه آبریز و قوانین هورتون استفاده می گردد. این مدل یک رهیافت مدلسازی رواناب-بارندگی برای حوضه های فاقد آمار می باشد و چون در آن از پارامترهای فیزیوگرافی حوضه استفاده می شود به نتایج آن نسبت به سایر مدلهای خطی دیگر مانند هیدروگراف واحد که چنین قابلیتی ندارند، بیشتر می توان اعتماد نمود. هدف این تحقیق تئسعه یک مدل شبکه عصبی بر پلیه مشخصات ژئومورفولوژی حوضه می باشد که جهت برآورد رواناب مستقیم حوضه معرف کسیلیان مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از آن با داده های مشاهده ای و نتایج مدل ژئومورفولوژی مقایسه گردیده است. نتایج الین تحقیق نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی بر پایه ژئومورفولوژی از مدل کاملا تجربی شبکه عصبی مصنوعی و مدلهایی که بر اساس ژئومورفولوژی حوضه می باشند برتر است. علاوه بر این انعطاف پذیری مدل ANNs توسعه یافته بواسطه وزن مرتبط بین گره ها و لایه های مختلف، درترکیب با مدل هیدروگراف واحد لحظه ای ژئومورفولوژ=ی بر قابلیتهای GIUH افزوده است.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی ، GIUH ، حوضه معرف کسیلیان ، مدلسازی ، بارندگی-رواناب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/3569/