CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله پیشبینی دبی ورودی سد مخزنی مارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیشبینی دبی ورودی سد مخزنی مارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: IHC10_093
منتشر شده در دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

الهه حسینیان - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
سید محمود کاشفی پور - استاد گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران ا
کاظم حمادی - دکتری هیدرولوژی و منابع آب، سازمان آب و برق خوزستان

خلاصه مقاله:
پیشبینی دبی ورودی به مخزن سد، در بهینهسازی مدیریت مخازن آب بسیار موثر میباشد. در این تحقیق به منظور پیش بینی دبی ورودی مخزن سد مارون با استفاده از نرم افزار Alyuda Neurointeligence به مدل آموزش داده شد تا با استفاده از اطلاعات دبی روزانه ایستگاه بالادست سد، دبی ورودی به مخزن سد را در 1 تا 4 روز آینده پیشبینی کند. دقت پیشبینی در 1 روز آینده قابل قبول میباشد. همچنین میتوان گفت که شبکه های عصبی مصنوعی میتوانند دبی ورودی به سد را در 2 ، 3 و 4 روز آینده با دقت خوبی پیشبینی کنند.

کلمات کلیدی:
دبی، مخزن سد مارون ، Alyuda Neurointeligence

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-IHC10-IHC10_093.html