CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله تخمین حداکثر عمق و طول آبشستگی در سنگچین های شیبدار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: تخمین حداکثر عمق و طول آبشستگی در سنگچین های شیبدار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: IHC10_184
منتشر شده در دهمین کنفرانس هیدرولیک ایران در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

اعظم مسعودی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تبریز
علی حسین زاده دلیر - دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

خلاصه مقاله:
در رودخانههای کوهستانی به منظور کنترل آبشستگی در پایین دست سازههای هیدرولیکی از سنگچینهای شیبدار میتوان استفاده کرد. از طرفی با قرار دادن شمع در پایین دست، این سنگچینها تثبیت میشوند. یکی از مسایل مهم در طراحی این سازه براورد طول و عمق آبشستگی است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی این پارامترها در شرایط مختلف پیشبینی و نتایج آن با نتایج آزمایشگاهی و معادلات تجربی بدست آمده از پاگلیارا مقایسه شد. برای تخمین طول آبشستگی مقادیر R برای مدل شبکه عصبی 0/959 بدست آمد که مقدار مذکور توسط معادلات تجربی 0/683 بود. همچنین برآورد عمق آبشستگی با مدل شبکه عصبی نتایجی دقیقتر از معادلات تجربی حاصل شد. بنابراین استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین طول وعمق آبشستگی در سنگچینهای شیبدار روشی موثر میباشد

کلمات کلیدی:
سنگچین شیبدار، آبشستگی، شبکه عصبی مصنوعی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-IHC10-IHC10_184.html