يكي از ابزار ها ي اساس ي در مد يريت منابع آب پ يش بينـي توليـ د وتقاضـا ي آب اسـت . پـيش بيني دبي روزانه رودخانه يكي از مهمتـر ين مـسائل هيـدرولوژيكي اسـت كـه بـرا ي مـد يريت سـ يلاب بـس يار مهـم است . يك پ يش بيني منطق ي از س يلاب نه تنها اطلاعات مف يدي برا ي مد يريت منابع آب در اخت يار ما قـرار مي دهد، بلكه كمبود آب مصرفي را كاهش داد و از حوادث غيرقابل تصور جلـوگ يري مـ ي كنـد . پـ يش بيني جر يان رودخانه براي آنال يزهاي اقتصاد ي مد يريت منابع آب يك مسئله حائز اهميت مي باشد . شـبكه عصبي يك تكن يك قابل انعطاف با ساختار ر ياضي است كه ما را قادر م ي كند بدون توجه به پديده هـا ي طبيعي روابط پيچيده غير خطي بين داده ها ي ورود ي وخروجي را تشخيص دهيم . در خـصوص مـدلها ي بارش ‐ رواناب بدل يل عكس العمل غ ير خطي يك حوزه آبخيز به رويداد باران مـسئله بـس يار پيچيـ ده مـي گردد . علاوه بر ا ين بدليل تغييرات مكاني بارش در يك حوزه ا ين پيچيدگي بيشتر نيـ ز مـ ي شـود . در ايـن تحقيق هدف كاربرد شبكه عصب ي مصنوع ي در مهندس ي رودخانه بود ه ،كه با اسـتفاده از ا ين روش پـ يش بيني دب ي سيلزا روزانه ا يستگاه م يناب انجام شود . نتايج ح اصل از اين تحقيق نشان داده است، كه اگـر چـه مقداري خطا ي برآورد ي در اين روش وجود دارد ولي از دقت بالاتري برخـوردار اسـت و در نتيجـه در شبيه ساز ي دبي ها ي سيلزا ، روش شبكه عصبي مصنوعي روشي مناسب است . در نهايت با در نظر گرفتن سادگي ساختار ،نوع اطلاعات مورد نياز مدلها ي شبكه عصبي مصنوعي و سرعت بالا ي آنهـا ، مـي تـوان نتيجه گرفت كه دقت بدست آمده در بس ياري از پروژها به خصوص در مراحل اول طراحي كه اطلاعات موجود چندان زياد نيستند، بسيار مطلوب مي باشد .

كلمات كليدي:

شبيه سازي ، شبكه عصبي ، دبي ، سيلزا، پرسپترون چندلايه