توجه به متغيرهاي كيفي و تخمين آنها در شرايط مختلف بهره برداري از جمله مواردي مي باشد كه در پايداري سيستم منابع آب خصوصا رودخانه ها از اهميت بسيار بالايي برخوردار است. در اين تحقيق از مدل شبكه عصبي براي تخمين متغيرهاي كيفي شامل EC , BOD , DO در نقاط مختلف رودخانه با دانستن اطلاعات ايستگاه سد گتوند استفاده شده است.براي توليد اطلاعات ورودي مورد نياز شبكه عصبي، مدل شبيه سازي كمي و كيفي رودخانه با گام هاي زماني ماهانه با نرم افزار شبيه سازي Qual2k تدوين شده است. براي بررسي چگونگي عملكرد روش ارائه شده، رودخانه كارون به عنوان مطالعه مورد در نظر گرفته شده است و با استفاده از نرم افزار Qual2k متغيرهاي EC , BOD , DO شبيه سازي شده اند و با توجه به نتايج به دست آمده از اين شبيه سازي نقاط بحراني از لحاظ متغيرهاي كيفي و نقاط شناخته شده در طول رودخانه شناسايي شده سپس شبيه سازي براي طول دوره آماري اطلاعات متغيرهاي كيفي ايستگاه پايش كيفي سد گتوند واقع در ابتداي مكان شبيه سازي دوباره انجام شده است و درنقاط تعيين شده مدل شبكه عصبي جهت تخمين متغيرهاي شاخص كيفي شامل EC , BOD , DO در نقاط مختلف رودخانه پايين دست سد گتوند استفاده شده است. از اين نتايج براي بررسي متغيرهاي كيفي رودخانه در اثر برداشت آب از سرچشمه هاي كارون در قالب طرح انتقال آب كوهرنگ 3 به زاينده رود استفاده شده است.

كلمات كليدي:

شبيه سازي كيفي ، مدل شبكه عصبي ، متغيرهاي كيفي ، انتقال آب