استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای
عنوان مقاله: استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای
شناسه ملی مقاله: IREC07_316
منتشر شده در هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1385
شناسه ملی مقاله: IREC07_316
منتشر شده در هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمد ذونعمت کرمانی - دانشجوی دکترای آب - هیدرولیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان
محمد تشنه لب - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
طاهر رجایی - دانشجوی دکترای آب - محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان
خلاصه مقاله:
محمد ذونعمت کرمانی - دانشجوی دکترای آب - هیدرولیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان
محمد تشنه لب - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
طاهر رجایی - دانشجوی دکترای آب - محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان
پیش بینی دبی جریان به خصوص در موارد بروز سیلاب در رودخانه ها مسیل ها، خورها و سایر آبراهه ها مهم و در پاره ای از موارد حیاتی می باشد . به طوریکه روشهای متفاوتی برای انجام اینگونه پیش بینی ها مانند روشهای هیدرولوژیکی، استفاده از سری های زمانی، روشهای مبتنی بر آنالیز ریسک و عدم قطعیت، استوکستیک، شبکه های عصبی و … می باشد . امروزه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به کارایی و قابلیت مناسب این سیستمها برای پیش بینی، بهینه سازی، شبیه سازی، کنترل سیستمها و … در بازه وسیعی از علوم متداول شده است . در این مقاله با ایجاد شبکه عصبی و با توجه به داده های موجود چندین رودخانه آموزش شبکه به صورت جداگانه برای هر رودخانه انجام شده است . پس از آموزش، تعدادی از آمار موجود برای صحت سنجی با نتایج حاصله از پیش بینی شبکه مورد مقایسه قرار گرفت که حاکی از مناسب بودن نتایج شبکه و کارایی آن می باشد .
کلمات کلیدی: سری ها زمانی غیر خطی، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی جریان رودخانه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/12832/