محمدجواد کشاورز - صنایع الکترونیک شیراز
محمدعلی مسندی شیرازی - دانشگاه شیراز

بحث بازشناسی گفتارازمهمترین مباحث مطرح درزمینه ی پردازش گفتار است کهاین مهم به کمک یک ماشین پردازشگر و بطریق تقطیع گفتار به بازه های زمانی ایستا استخراج ویژگی از آنها برچسب گذاری و کلاسه بندی آنها توسط روشهای هوش مصنوعی مثل مدل مخلفی مارکوف محقق میگردد یکی ازشرایط سخت درامربازشناسی گفتار بازشناسی گفتارپیوسته است چرا که مرز دقیقی بین واحدهای اوایی گفتار وجود ندارد دراین مقاله کاربرروی زبان فارسی و بخشی ازدیتاست فارس دات بزرگ انجام پذیرفته است یکی ازمشکلاتدیگر سامانه های تشخیص گفتار بازشناسی مقاوم و با قابلیت اطمینان بالا درحضور نویزمحیطی است جهت مقاوم سازی این سامانه ها بعضی روشها معطوف به مقاوم سازی بخش کلاسه بندی و برخی به مقاوم سازی بردارهای ویژگی می پردازد روشهای معمول ازاستخراج ویژگی MFCC استفاده می کنند ولی روش استخراج دیگری دراینجا به نام ZCPA معرفی شده است که الهام گرفته ازعملکرد ادراکی سیستم شنوایی محیطی انسان می باشد.

بازشناسی گفتارپیوسته، استخراج ویژگی، کلاسه بندی، مقاوم سازی بردارهای ویژگی