CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدل‌سازی اثرات تغییر فشار انژکسیون بر روی آلودگی‌های خروجی موتور با استفاده از شبکه‌های عصبی تکامل یافته GMDH

عنوان مقاله: مدل‌سازی اثرات تغییر فشار انژکسیون بر روی آلودگی‌های خروجی موتور با استفاده از شبکه‌های عصبی تکامل یافته GMDH
شناسه ملی مقاله: ISME15_141
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید صادقی لفمجانی - کارشناس مکانیک – دانشگاه گیلان
کاظم آتشکاری - استادیار گروه مکانیک دانشکده فنی گیلان
مرتضی یوسفی - کارشناس ارشد مکانیک – دانشگاه صنعتی اصفهان

خلاصه مقاله:
پارامتر فشار انژکسیون در موتورهای دیزل تاثیر بسیار مهمی در کارایی موتور و مسائل زیست محیطی دارد . با افزایش فشار انژکسیون سوخت، اندازه ذرات سوخت ورودی به سیلندر کاهش یافته در نتیجه اختلاط سوخت و هوا بهتر انجام می شود، اما چنانچه فشار انژکسیون از حد مشخصی بیشتر گردد، دوره تاخیر کم شده و امکان اختلاط یکنواخت سوخت و هوا کاهش می یابد که نتیجة آن کاهش راندمان موتور و افزایش دوده در گازهای خروجی می باشد . در این مطالعه نتایج آزمایش انجام شده بر روی یک موتور توربوشارژ چهار سیلندر چهار زمانه دیزل از نوع انژکسیون غیر مستقیم مورد بررسی قرار می گیرد . در این راستا از الگوریتم شبکه های عصبی نوع (GMDH) جهت بدست آوردن مدل ریاضی اثرات دور موتور(N) ، درجه باز بودن دریچه گاز و فشار انژکسیون بر روی گازهای خروجی NOx و CO2 و از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی ضرایب مدل استفاده می شود . همانطور که گفته شد، با افزایش فشار انژکسیون، مقدار گازهای خروجی CO2 ناشی از احتراق افزایش یافته، در حالیکه مقدار گازهای سمی NOx با کاهش فشار انژکسیون کاهش می یابد . در نتیجه از مدل های بدست آمده می توان به عنوان توابع هدف با بکارگیری الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی همزمان استفاده نمود

کلمات کلیدی:
فشار انژکسیون، موتور دیزل، GMDH، الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/28786/