استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید آب
عنوان مقاله: استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید آب
شناسه ملی مقاله: ISME15_214
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1386
شناسه ملی مقاله: ISME15_214
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک در سال 1386
مشخصات نویسندگان مقاله:
سیدمحمدابراهیم درخشانی - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
سیدمصطفی حسینعلی پور - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
محمدمهدی عارفی - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
خلاصه مقاله:
سیدمحمدابراهیم درخشانی - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
سیدمصطفی حسینعلی پور - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
محمدمهدی عارفی - کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی مکانیک
در این مقاله از شبکه های عصبی جهت شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید – آب استفاده شده است. جهت آموزش و تست شبکه عصبی، از مقادیر معتبر ازمایشگاهی موجود در مقالات استفاده شده است. به کمک شبکه های عصبی خواص محلول LiBr – آب نظیر آنتالپی، انتروپی، فشار، چگالی، ظرفیت حرارتی و گرانروی را بر اساس دما و غلظت محلول بهصورت روابط تحلیلی استخراج گردید.
جهت شناسایی روابط ترمودینامیکی محلول از شبکه عصبی پرسپترون، دو لایه استفاده شده است. الگوریتمهای آموزشی لونبرگ – مارکوارت (LM) و گرادیان نزولی (GD) جهت اموزش شبکه بکار گرفته شده اند. توابع فعال سازی لایه ورودی خطی می باشند، ولی در لایه میانی از توابع غیر خطی پیوسته و مشتق پذیر تانژانت سیگموئید استفاده شده است.
نتایج شبیه سازی دقت بسیار زیاد شبکه های عصبی را در شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید – آب نشان می دهند.
کلمات کلیدی: لیتیوم بروماید، آب، شبکه های عصبی، چیلر جذبی، خواص ترمودینامیکی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/28854/