حفاري تونل اغلب مواقع با شرايط پيش بيني نشده اي مواجه مي شود كه در نهايت منجر به افزايش زمان تخميني و هزينه پروژه مي شود. اين امر به دليل وجود پارامتر ها ي متعدد نا شناخته در چنين پروژه هايي و نيز طبيعت سنگها مي باشد. روشهاي مختلفي در طول زمانهاي متمادي براي كنترل اين شرايط غير قابل پيش بيني ايجاد مي شود كه شامل ماشين آلات جديد مي باشد كه به صورت خودكار (اتوماتيك) وظايف مهمي را در حفاري براي كاهش احتمال شرايط نا خواسته انجام مي دهند. به هر حال چنين روشها و ماشين آلاتي نامعيني ها را كاهش مي دهند، هر چند كه مشكل اصلي هنوز باقي است. هيچ روش شناخته شده اي براي از بين بردن نا معيني ها وجود ندارد و در واقعيت (عمل) به دليل محدوديتهاي زماني و بودجه اي از روشهاي ارزيابي مشهور نيز صرفنظر مي شود. روش شبيه سازي مونت كارلو يك روش شناخته شده است كه به راحتي پيش بيني ما را درباره معيار هاي نا شناخته بهبود مي بخشد و به كاهش ريسك ها (خطر ها) كمك مي كند. مهمترين محدوديت در توسعه و اجراي موفق روش شبيه سازي مونت كارلو محاسبات سخت مي باشد. در همين اثنا، كامپيوترهاي شخصي پرسرعت اين محدوديت را برطرف كردند و دوره جديدي براي استفاده از روش شبيه سازي مونت كارلو تقريباً در همه مشكلات - كه حداقل شامل يك پارامتر آماري است- بازكردند. مقاله حاضر به شرح توانايي روش شبيه سازي مونت كارلو مي پردازد، كه از اين روش براي تخمين زمان حفاري يك تونل نمونه در يك منطقه معين براساس نوع گسل و شرايط آبي استفاده مي شود. نتايج، تأخيرهاي پيش بيني نشده ممكني را نشان مي دهند كه براساس شرايط ذكر شده اي است كه از قبل پيش بيني شده است و اين نتايج به مجريان پروژه كمك مي كند كه تصميمات بهتري را براي كارهاي آتي اتخاذ كنند

كلمات كليدي: