خرج ويژه يكي از مهمترين پارامترهاي طراحي در يك الگوي آتشباري محسوب مي شود. مقدار آن بستگي به عوامل زيادي داشته كه از بين عوامل تأثيرگذار، مي توان به مشخصه هاي ژئومكانيكي توده سنگ اشاره نمود. در تحقيق حاضر به منظور پيش بيني خرج ويژه بهينه الگوي آتشباري تونل انحراف سد سيمره بعنوان يك مطالعه موردي، با نگرش ويژه بر پارامترهاي ژئومكانيكي توده سنگ دربرگيرنده آن، از شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده است. روش كار مبتني بر حداقل نمودن خطاي بين مقادير واقعي خروجي پيش بيني شده از شبكه مي باشد.در مدل ارائه شده، 12 پارامتر از ويژگيهاي ژئومكانيكي توده سنگ بعنوان ورودي و خرج ويژه نيز بعنوان خروجي شبكه در نظر گرفته شده است. شبكه عصبي بكار گرفته شده بر اساس كمترين خطاي بدست آمده از مدلها، شامل چهار لايه با تركيب1- -24-24- 12 مي باشد. آموزش شبكه با استفاده از 294 دسته داده ورودي – خروجي انتخاب شده از بين 567 دسته داده از الگوهاي آتشباري اجرا شده، صورتپذيرفته است. نتايج بدست آمده مبين اين است كه شبكه عصبي ارائه شده از توانايي بالايي در پيش بيني خرج ويژه برخوردار بوده و مي توان از آن با اطمينان قابل قبولي بدين منظور استفاده كرد. همچنين بر اساس تحليل حساسيت انجام شده، مشخص گرديد كه فاصله داري دسته درزه هاي اصلي و فرعي بيشترين تأثير را به خرج ويژه عمليات دارند.

كلمات كليدي:

خرج ويژه، شبكه عصبي، آتشباري، تونل