CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی

عنوان مقاله: روشی برای کاهش هزینه تست نرم افزار با استفاده از روشهای داده کاوی
شناسه (COI) مقاله: ITEC01_039
منتشر شده در کنفرانس فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی اصغر شهرجوی حقیقی - دانشجوی کارشناسی ارشد واحد علوم و تحقیقات خوزستان
ماشااله عباسی دزفولی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی خوزستان
سیدمصطفی فخراحمد - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

خلاصه مقاله:
خطای نرم افزار یک عیب در سیستم نرم افزاری است که ممکن است عاقبت منجر به شکست سیستم شود سیستمهای تشخیص دهنده خطا با استفاده از معیارهای نرم افزار و روشهای داده کاوی به پیشگویی خطای نرم افزار می پردازند و به این صورت هزینه های کشف خطا در نرم افزارها را کاهشمیدهند دسته بندهای زیادی دراین مورد استفاده می شوند رایج ترین دسته بندی که استفاده می شود Naïve Bayes است لسمن تحقیقاتی در زمینه دسته بندهای مورد استفاده انجام داده بود ما دراین تحقیق به بررسی کارایی 37 دسته بندی مختلف در سیستمهای کشف خطا می پردازیم دسته بندها را از لحاظ معیارهای کارایی بررسی می کنیم در نهایت دسته بندBagging که کارایی و دقت بهتری نسبت به سایر دسته بندها از خود نشان داد انتخاب می کنیم سپس با تست برروی تعداد دیگری مخزن داده صحت انتخاب خود را بررسی می کنیم به این صورت ما سیستم کشف خطایی با کارایی بالاتر را ارایه می دهیم که هزینه کشف خطاهای نرم افزاری را کاهش میدهد.

کلمات کلیدی:
تشخیص خطاهای نرم افزار، داده کاوی، معیارهای نرم افزار، یادگیری ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_039.html