CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بازاریابی مستقیم با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و فاصله وزن دار

عنوان مقاله: بازاریابی مستقیم با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه و فاصله وزن دار
شناسه (COI) مقاله: ITEC01_076
منتشر شده در کنفرانس فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

ایمان ادیب - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز
محمد طاهری - دانشجوی دکتری
منصور ذوالقدرجهرمی - دانشیار دانشگاه شیراز

خلاصه مقاله:
امروزه در بسیاری ازشرکت ها پایگاه عظیمی از اطلاعات مشتریان براساس محصولات مختلف کانالهای فروش و مناطق مختلف جغرافیایی وجود دارد که میتوان از آن ها برای رسیدن به دانش مناسب و تعامل با مشتری استفاده نمود دراین جهت بهترین روش استفاده از بازاریابی مستقیم است دراین روش معمولا مشتریانی که انتخاب می شوند به وسیله تماس مستقیم پستی از محصولات جدید یا خدمات مطلع می شوند که درعمل این نوع بازاریابی باعث افزایش سرمایه و صرفه جویی در هزینه مالی و زمانی برای موسسات می شود دراین مقاله سعی شده مساله توسط یکی از بهترین تکنیکهای طبقه بندی یعنی K- نزدیک ترین همسایه K-NN حل شود K-NN بسیار ساده است و توسط یک قانون ساده تفسیر می شود که الگوهای نزدیک به هم درفضای ویژگی ها بسیار احتمال دارد که دریک کلاس قرا رداشته باشند مادراینجا سعی در وزن دهی نمونه های آموزشی کرده ایم در این روش نمونه ها براساس اینکهکدام یک در طبقه بندی موثر تر است وزن بیشتری می گیرند. اما باید به این نکته توجه داشتکه دربازاریابی مستقیم تابع هدف با تابع مورد استفاده در سیستمهای طبقه بندی فرق می کند.

کلمات کلیدی:
KNN ، Marketing Direct ، Response Modeling

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-ITEC01-ITEC01_076.html