سالهاي سال است كه در كشورهاي پيشرفته از سيستم هاي هماهنگ و يكپارچه و همگام با تكنولوژي روز جهت كنترل زمان بندي چراغهاي راهنمايي بهره مي برند.در حال حاضر در ايران و خصوصاً در تهران، شبكه اي با نام SCATS كار كنترل و سيگنالينگ تقاطعهاي چراغدار سطح شهر را انجام مي دهد. سيستم مذكور از سيستم هاي هوشمند با مديريت مركزي توسط ريزپردازنده است كه در حدود چند سال پيش از استراليا وارد ايران شده و تا كنون چيزي حدود 300 تقاطع سطح شهر تهران را تحت پوشش دارد. نحوه عمل اين سيستم هوشمند براساس اندازه گيري فاصله زماني بين وسايل نقليه و تخصيص تراكم و تعيين زمان سبز مناسب براي هر حركت مي باشد. جدا از اشكالات فراواني كه مي توان به سيستم SCATS نسبت داد و در جهت هماهنگي باعلوم روز دنيا استفاده از شبكه هاي عصبي جهت كنترل هوشمند تقاطعها شيوه ديگري است كه رواج پيدا كرده است. شبكه هاي عصبي در واقع تابع هاي غيرخطي رياضي بسيار پيچيده اي هستند كه با اعمال وروديها به آنها، خروجيهاي خاصي را صادر مي كنند به شرط آنكه اين شبكه ها قبلاً آموزش ديده باشند. جهت آموزش شبكه هاي اعصاب نياز به يكسري مسايل حل شده با جواب است تا شبكه تحت شرايط اين مسايل آموزش ببيند. در اين مقاله سعي شده است تا با استفاده از شبكه SCATS تقاطع دو فازه اي در نظر گرفته شود و پس از حل مسئله كنترل و سيگنالينگ تقاطع دو فازه بوسيله سيستم SCATS، شبكه اي تربيت شود كه قادر باشد كنترل و سيگنالينگ تقاطع را انجام دهد.

كلمات كليدي:

شبكه هاي عصبي مصنوعي،انتشار برگشتي، كنترل هوشمند، آزمايش، اعتبارسنجي