فواد سلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب دانشکده فنی دانشگاه تهران
اکبر شیرزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب دانشکده فنی دانشگاه تهران

برای شبیه سازی کیفی مخازن از مدل های شبیه سازی عددی استفاده می شود. بدلیل پیچیدگی های محاسباتی فراوان مدلهای عددی اکثرا اجرای این مدلها زمان بر بوده و در مواردی که اجرای مکرر آنها مورد نظر باشد از نظر زمانی استفاده از این مدلها مقرون به صرفه نمی باشد. در سالهای اخیر برای اصلاح این ضعف از مدلهای هوشمند شبیه سازی شبکه های عصبی مصنوعی همچون شبکه استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) و یا شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. هدف از انجام این تحقیق مقایسه کارایی شبکه ANFIS و ANN در شبیه سازی پارامترهای کیفی مخازن است و برای آزمایش کارایی مدل های مذکور مخزن سد 15 خرداد انتخاب شده است. در این تحقیق قابلیت مدلهای مذکور در شبیه سازی غلظت TDS انتهای ماه بررسی شده است نتایج نشان دهنده این واقعیت است که مدل ANFIS نسبت به مدل ANN خصوصا در شبیه سازی پیک ها توانایی بیشتری دارد.

شبیه سازی کیفی ، مدل استنتاج تطبیقی عصبی- فازی ANFIS) ، شبکه عصبی مصنوعی ( ANN)