پیش بینی نشست لندفیل با استفاده از شبکه عصبی
عنوان مقاله: پیش بینی نشست لندفیل با استفاده از شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: NCCE04_681
منتشر شده در چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1387
شناسه ملی مقاله: NCCE04_681
منتشر شده در چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:
نادر شریعتمداری - استادیار گروه خاک و پی، دانشکده عمران، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا شعبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
خلاصه مقاله:
نادر شریعتمداری - استادیار گروه خاک و پی، دانشکده عمران، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا شعبانی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
یکی از نگرانی های عمده در مبحث لندفبل، تخمین مناسب نشست آن در طی زمان می باشد . در این زمینه تحقیقات متنوعی صورت گرفته و مدل های زیادی ارائه گردیده است . در این نوشتار سعی گردیده تا یک مدل تجربی ( رگرسیونی ) براساس شبکه های عصبی مصنوعی ارائه گردد . مدل تجربی در واقع گروهی از مدل های پیش بینی نشست لندفیل است که پارامترهای آن صرفاً براساس برازش داده های نشست _ زمان بدست می آیند . نتایج بدست آمده از این مدل همخوانی مناسبی با داده های تجربی دارند . همچنین این مدل قادر به تخمین مناسب نشست درازمدت 30) سال ) نیز
می باشد .
کلمات کلیدی: لندفیل، نشست، پیش بینی، شبکه عصبی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/38310/