رضا شیخی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، دانشکده مهندسی عمران دا
بنفشه زهرایی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران

این تحقیق شامل یک مدل بهینه سازی تکاملی است که در آن تابع هدف برای تسطیح منابع در پروژه های ساخت فرموله شده است. در توسعه این مدل بهینه سازی، دو گزینه انقطاع فعالیت ها و جابجایی فعالیت ها برای رسیدن به حالت بهینه استفاده از منابع در طول پروژه در نظر گرفته شده است. انقطاع فعالیت ها 1، به معنی ایجاد یک یا چند مکث در طول مدت انجام فعالیت است و این فرآیند ممکن است برای برخی از فعالیت ها محدود یا ممنوع باشد. چرا که در عملیات اجرایی بعضی از فعالیت های پروژه امکان انقطاع وجود ندارد. روش پیشنهادی برای تسطیح منابع، از شناوری فعالیت ها (در صورت وجود) برای تسطیح میزان نوسانات استفاده از منابع بهره می برد. به طوریکه از میزان شناوری که در برنامه زمانبندی برای هر فعالیت به دست آمده است، جهت تغییر زمان انجام آن در برنامه زمانبندی استفاده می شود. این تغییر یا به صورت تغییر زمان شروع فعالیت (جابجایی) است و یا با ایجاد یک وقفه زمانی در طول مدت انجام فعالیت (انقطاع) صورت می پذیرد. پس از اینکه تغییرات مورد نظر برای فعالیت ها در برنامه زمانبندی انجام شد، هیستوگرام مربوط به استفاده از منابع در برنامه زمانبندی جدید رسم می شود. این فرآیند به وسیله الگوریتم جستجوی تک هدفه بهینه سازی دسته ذراتParticle Swarm Optimization ا یافتن یک جواب بهینه کلی ادامه می یابد. جواب بهینه، از مقایسه تابع هدف مربوط به هر یک از هیستوگرام های تولید شده در مراحل بهینه سازی به دست می آید و شامل برنامه زمانبندی متناظر با است. لازم به ذکر است که تابع هدف، شامل مجموعه ای از توابع آزمایش است که امکان مقایسه نتایج « تسطیح شده » یا « بهینه » هیستوگرام (هیستوگرام ها) را به وجود می آورند. جواب بهینه نشان دهنده چیدمانی از فعالیت ها در برنامه زمانبندی با توجه به محدودیت های موجود است که معرف بهینه ترین حالت استفاده از منابع در زمان انجام پروژه خواهد بود. در نهایت، برای ارزیابی روش پیشنهادی و بررسی امکان کاربرد آن در واقعیت، مدل تدوین شده روی یک پروژه نمونه پیاده سازی شده است. نتایج به دست آمده از مطالعه موردی، نشان دهنده عملکرد مناسب مدل پیشنهادی است

تسطیح منابع،انقطاع فعالیت ها،برنامه زمان بندی،بهینه سازی تک هدفه،بهینه سازی دسته ذرات (PSO)،