CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله سیستمهای تشخیص خودکار محلهای احتمالی خطاهای نرم افزاری

عنوان مقاله: سیستمهای تشخیص خودکار محلهای احتمالی خطاهای نرم افزاری
شناسه (COI) مقاله: NCCIT01_018
منتشر شده در همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی اصغر شهرجوی حقیقی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی خوزستان
ماشاالله عباسی دزفولی - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات خوزستان
سیدمصطفی فخراحمد - هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز

خلاصه مقاله:
یکی از وقت گیرترین مراحل تولید نرم افزار زمان تست و اشکال زدایی آن است امروزه تشخیص خطاهای نرم افزاری یک از مسائل مطرح در زمینه مهندسی نرم افزار است و کمک شایانی درصرفه جویی زمانی درفرایند تولید و نگهداری نرم افزار به ما می کند بررسیدستی یک نرم افزار برای تشخیص خطا امری بسیاری پیچیده و وقت گیر است لذا سیستمهای تشیخص خطا جایگزین بسیاری از بررسیهای دستی شدند دراین سیستم ها با استفاده از معیارهای نرم افزاری که قبلا محاسبه شده اند و روشهای داده کاوی به تشخیص محلهای احتمالی خطا می پردازند دراین مقاله ما به مطالعه سیستمهای کشف خطای موجود می پردازیم و راهکارهای موجود را بررسی می کنیم تاریخچه و روشهای بکاررفته در سیستمهای کشف خطا را بررسی می کنیم معیارهای نرم افزاری و مخزن داده های نمونه و همچنین معیارهای کارایی به کار رفته دراین سیستمها را بررسی خواهیم کرد

کلمات کلیدی:
سیستمهای خبره، خطاهای نرم افزار، معیارهای نرم افزار، داده کاوی، یادگیری ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_018.html