CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله طراحی سیستم پیش بینی میزان وسعت سکته دربیماران قلبی با استفاده از شبکه بیزین

عنوان مقاله: طراحی سیستم پیش بینی میزان وسعت سکته دربیماران قلبی با استفاده از شبکه بیزین
شناسه (COI) مقاله: NCCIT01_033
منتشر شده در همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال ۱۳۹۰
مشخصات نویسندگان مقاله:

مریم صابری اناری - دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی
سعید ستایشی - دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مرتضی صابری اناری - دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی

خلاصه مقاله:
بیماریهای قلبی عروقی مهمترین عامل مرگ و میر درتمام کشورهای جهان از جمله ایران است بنابراین به نظر می رسد که یافتن مدلی برای پیش بینی احتمال ابتلا به این بیماری برمبنای سوابق پزشکی بیمار و سایر عوامل خطرساز گامی مفید درجهت کاهش مرگ و میر ناشی ازا ین بیماریها می باشد دراین پروژه عوامل مهمه و موثر درحمله قلبی بررسی شده و سپس با استفاده از شبکه بیزین عوامل مهم درایجاد حمله قلبی را مدلسازی کرده ایم علاوه براین که با استفاده ازشبکه بیزین احتمال و میزان وسعت سکته قلبی بررسی کرده ایم همچنین اهمیت عوامل مختلف درایجاد حمله قلبی را نیز مورد بررسی قرار داد و درنمودارهای جداگانه ای تاثیر هرکدام را در افزایش احتمال سکته قلبی نمایش داده ایم

کلمات کلیدی:
شبکه بیزین، CBK-MB، یادگیری ماشین، پیش بینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-NCCIT01-NCCIT01_033.html