محمدمهدی معیری - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تبریز
محمدرضا نیک پور - دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه تبریز
هادی ثانی خانی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تبریز

برآورد حجم صحیح رسوبات حمل شده توسط رودخانه ها در پروژه های آبی، مهندسی رودخانه، آبیاری و زهکشی و . . . از اهمیت زیادی برخوردار است . از آنجا که پدیده انت قال رسوب از پیچیده ترین مسائل هیدرو دینامیک می باشد، ارائه راهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها بسیار سودمند است . به دلیل تأ ثیر پارامترهای مختلف بر انتقال رسوبات در رودخانه ها، تعیین معادلات حاکم بر آن مشکل بوده و مدل های ریاضی نیز در این راستا از دقت کافی ب رخوردار نیستند . امروزه استفاده از سیستم های تطبیقی استنتاج فازی - عصبی به عنوان راهکاری جدید در تحلیل مسائل آبی، گسترش یافته است . در تحقیق حاضر منطق فازی -عصبی، برای تعیین میزان رسوبات معلق رودخانه آجی چای به کار برده شده است و با استفاده از داده های دبی و ر سوب ، مدل مذکور و منحنی سنجه رسوب تهیه گردیده است . نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که منطق فازی -عصبی در مقایسه با منحنی سنجه از دقت بیشتری در برآورد رسوبات معلق رودخانه برخوردار است .

منطق فازی -عصبی، رسوبات معلق، منحنی سنجه رسوب، رودخانه آجیچای