CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله کاربرد داده های سنجش از دور (RS) در تهیه نقشه کاربری اراضی

عنوان مقاله: کاربرد داده های سنجش از دور (RS) در تهیه نقشه کاربری اراضی
شناسه (COI) مقاله: NCPDA01_0412
منتشر شده در همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

فریدون سرمدیان - دانشیارگروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه تهران
عباس طاعتی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه تهران
اصغر رحمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه تهران
سیدروح الله موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
در حال حاضر استفاده از داده های سنجش از دور، به دلیل دارا بودن اطلاعات رقومی، به روز و قابل پردازش بهترین ابزاربرای استخراج نقشه های کاربری اراضی است. نقشه های کاربری اراضی بخش عمده ای از اطلاعات مورد نیاز مدیران و برنامه ریزان را در امر برنامه ریزی به منظور استفاده بهینه و مطلوب از منابع طبیعی و محیط زیست را در جهت رسیدن به توسعه پایدار تامین می نمایند و نقش بسیار مهمی در توسعه و برنامه ریزی منطقه ای ایفا می نمایند. در این تحقیق با هدف تهیه نقشه کاربری اراضی بخشی از اراضی دشت قزوین از داده های سنجنده (+)ETM ماهواره لندست 7 ، فریم شماره 035- 165 که در تاریخ 11 آگوست سال 2006 میلادی گرفته شده بود، مورد استفاده قرار گرفت. بعد از انجام مرحله پیش پردازش و پردازش تصویر از روش طبقه بندی نظارت شده و با استفاده از الگوریتم حداکثر تشابه برای استخراج 8 کاربری (اراضی تحت کشت آبی، آیش 1، آیش 2، مخلوط دیم و مرتع، اراضی شور، بزرگراه، کانال آب و مناطق صنعتی) استفاده شد. نتایج حاصل از طبقه بندی نشان داد که نقشه کاربری حاصله دارای صحت کلی 77.5 درصد و ضریب کاپای 0.72 می باشد. در مرحله بعد نقشه کاربری اراضی به محیط نرم افزار GIS منتقل و مساحت هر کدام از کلاس های کاربری اراضی محاسبه شد. نتایج حاصله نشان دهنده این بود که داده های ماهواره ای این قابلیت را دارا هستند که با صرف کمترین هزینه و با دقت بالا نوع و مساحت کاربری های مختلف را به منظور دستیابی به توسعه پایدار کشاورزی و تاثیر پارامترهای مدیریتی استخراج کرد.

کلمات کلیدی:
سنجنده (+)ETM کاربری اراضی، الگوریتم حداکثر تشابه، ضریب کاپا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-NCPDA01-NCPDA01_0412.html