CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد بیومس گیاه دارویی مرزه تابستانه (Satureja hortensis L)

عنوان مقاله: کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی عملکرد بیومس گیاه دارویی مرزه تابستانه (Satureja hortensis L)
شناسه (COI) مقاله: NCPDA01_0693
منتشر شده در همایش ملی پدافند غیر عامل در بخش کشاورزی در سال ۱۳۹۲
مشخصات نویسندگان مقاله:

حسین صبوری فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عظیم قاسم نژاد - استادیار گروه علوم باغبانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خدایار همتی - دانشیار گروه علوم باغبانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمودرضا بهرامی - مدرس گروه تولیدات گیاهی دانشکده کشاورزی نیشابور ، دانشگاه فنی و حرفه ای

خلاصه مقاله:
امروزه شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد بسیاری در مسائل مختلف مهندسی کشاورزی که رابطه و الگوی مشخصی بین عوامل موثر بر وقوع یک پدیده وجود ندارد، پیدا کرده اند . پیش بینی عملکرد گیاهان دارویی به دلیل اهمیتی که دربرنامه ریزی اقتصادی دارند از دیرباز مورد توجه پژوهشگران بوده است . اخیراً کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قوی که قادر است به محاسبه معادلات پیچیده و تحلیل عددی با مناسب ترین تقریب می باشد ، گسترش یافته است . پژوهش حاضر به منظور بسط و آزمون یک مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان عملکرد بیومس گیاه دارویی مرزه تابستانه براساس برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در منطقه نیشابور استان خراسان رضوی انجام شده است. داده های خاکشناسی شامل EC, PH، مقدارکربن آلی ، درصد ازت ، فسفر و پتاسیم و همچنین درصد اجزای بافت خاک نیز می باشد . مدل های مختلف شبکه تهیه و مقادیر مطلوب پارامترها برای تخمین عملکرد بیومس مرزه تابستانه با استفاده از فرآیند سعی و خطا تعیین گردید . نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که درمیزان تولید بیومس مرزه ، با اهمیت ترین متغیر در بین متغیرهای ورودی، متغیر فسفر و پتاسیم میباشد و با کمترین تغییری در مقدار متغیرهای ورودی، عملکرد بیومس به میزان قابل توجهی دست خوش تغییر می گردد . نتایج همچنین حاکی از آن بود که مدل شبکه عصبی، مقدار عملکرد بیومس گیاه مرزه تابستانه با قابلیت برآورد بسیار خوب پیش بینی نمود.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی ، بیومس ، مرزه تابستانه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-NCPDA01-NCPDA01_0693.html