علی خان محمدی - تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت
رامین بزرگمهری - تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت
داود رشتچیان - تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت

مهمترین روشی که امروزه در صنعت برای بهینه سازی و کمینه کردن مصرف آب و تولید پساب در صنایع فرایندی استفاده میشود روش تکنولوژی گلوگاه آب می باشد، ولی این روش مشکلات خاصی دارد. مهمترین مشکل این روش وابستگی زیاد آن به فرد بهینه ساز میباشد. لذا برای رهایی از این مشکل و مشکلات دیگر قالبی تعریف شد. که درآن تمامی مراحل بهینه سازی مصرف آب به کمک روشها وتکنیکهای ریاضی انجام می شود. در این کار برای بهینه سازی مصرف آب، تمامی واحد در قالب معادلات ریاضی مدل شد و سپس این مدل به همراه یکی از پیشرفته ترین روشهای بهینه سازی (الگوریتم ژنتیک) تبدیل به ابزاری قدرتمند برای بهینه کردن مصرف آب در صنایع شد. نتایج حاصل ازاین روش با تمامی نتایج روشهای گذشته مقایسه شد. علاوه بر بدست آوردن جوابهای بهتر، در اینکار برای بهبود کارایی سیستم از لحاظ زمان حل برنامه و حجم حافظه اشغالی از یک کلاس بهینه سازی پیشرفته استفاده شده است. در ضمن در این پروژه نوع خاصی از الگوریتم ژنتیک نوشده شده است، که دارای سیستم مدیریت حافظه می باشد. توانایی و برتری این روش ها روشهای قبلی با اتکا به کلاس بهینه سازی و الگوریتم ژنتیک خاص خود با افزایش تعداد فرایندها در واحد عملیاتی بیشتر نمایان میشود.