ششمين همايش ملي صنايع دريايي ايران (1383)

 

مدلسازي خوردگي فولاد در اتمسفر دريايي به روش عصبي مصنوعي (ANN)

نويسنده‌گان:
رحيم وصف پور - دانشگاه تبريز، دانشكده مكانيك، دپارتمان مهندسي مواد
سعيد بهجت - دانشگاه صنعتي شريف، دانشكده و علم مواد، گروه مهندسي خوردگي وپوشش

خلاصه مقاله:

داده هاي عملياتي براي مدلسازي خوردگي اتمسفري فولاد به روش شبكه عصبي مصنوعي به كار برده شد. تكنيك ارزش متقابل به عنوان معيار كنترل شبكه عصبي به كار برده شده و عملكرد آماري شبكه عصبي به شكل ميانگيني از پنج سري نتايج تست بيان گرديد. ضرايب تطبيق چندگانه نشان دادند كه شبكه عصبي مي تواند مسئول 70 درصد تغييرات در داده هاي خوردگي فولاد باشد. نتايج آزمون همچنين نشان دادند كه برآوردهاي داده هاي خوردگي كه در طراحي اصلي قرار نداشتند، نزديك به داده هاي عملياتي بودند. آناليزهاي حساسيت اثر دي اكسيد گوگرد، كلريد وز مان برون گذاشت را در خوردگي اتمسفري نشان داد.

 

كلمات كليدي:

خوردگي اتمسفري ، شبكه عصبي ، فولاد ، مدلسازي


دریافت اصل مقاله: http://www.civilica.com/Paper-NSMI06-NSMI06_001.html