CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله استفاده از خوشه بندی بهینه در طبقه بندیkنزدیکترین همسایه

عنوان مقاله: استفاده از خوشه بندی بهینه در طبقه بندیkنزدیکترین همسایه
شناسه (COI) مقاله: POWERMINOO01_009
منتشر شده در همایش ملی سیستم‌های هوشمند در مهندسی برق و کامپیوتر در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

نرجس السادات آقا سید میرزابزرگ - دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، تهران، ایران
علی شهزادی - استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله با استفاده از الگوریتم های تکاملی، روش طبقه بندیk نزدیک ترین همسایه در شناسایی الگو بهبود یافته و سرعت عملکرد آن ارتقاء داده شده است. روال اصلی الگوریتم پیشنهاد شده بر این ترتیب بوده است که داده هایی را که پیش تر با روش های طولانی و زمان بر خوشه بندی و طبقه بندی می شدند، اینک با روشی سریع تر و با درصد صحت بالاتر، نزدیک ترین همسایه طبقه بندی شوند. در این مقاله با استفاده از روشی بهینه -k خوشه بندی نموده و در نهایت توسط الگوریتم و جدید هم مجموع فواصل درون خوشه ای حداقل شده اند و هم با وزن دهی مناسب به روابط، فواصل مراکز خوشه ها، این فواصل به حداکثر مقدار خود رسیده اند. در نتیجه ی این تغییرات، خطای متداول در طبقه بندی نمونه های آزمایشی با توجه به نمونه های آموزشی حداقل شده و دقت عملکرد الگوریتم به میزان زیادی بهبود یافته است

کلمات کلیدی:
طبقه بندی، خوشه بندیPSO ،KNN ،K-meansالگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-POWERMINOO01-POWERMINOO01_009.html