CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله ارائه الگوریتم طبقه بندی شورایی مبتنی برخوشه بندی

عنوان مقاله: ارائه الگوریتم طبقه بندی شورایی مبتنی برخوشه بندی
شناسه (COI) مقاله: POWERMINOO01_015
منتشر شده در همایش ملی سیستم‌های هوشمند در مهندسی برق و کامپیوتر در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

رحیم جلیلزاده - دانشجوی علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران
علی فرزان - هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، شبستر، ایران

خلاصه مقاله:
یکی از اهداف شناسایی الگو، شناسایی روشی است که قابلیت تعمیم خوبی داشته باشد. قابلیت تعمیم طبقه بندهای ترکیبی بسیار بالاتر از این قابلیت در یک طبقه بند پایه است. یک طبقه بند شورایی، از تعدادی طبقه بند پایه تشکیل میشود. روشهای ترکیب کردن طبقهبندها به عنوان ابزاری مؤثر برای افزایش کارآیی کاربردهای تشخیص الگو به کار گرفته شدهاند. در این پژوهش از سه طبقه بند پایه اعم از نزدیکترین همسایه، درخت تصمیمگیری و ماشین بردار پشتیبان و همچنین برای خوشه بندی دادهها از الگوریتم K میانگین استفاده شده است، هدف این مقاله، افزایش مقدار معیار F طبقه بند نهایی نسبت به طبقه بندهای پایه است. الگوریتم پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده و با دو روش مختلف که طبقه بندهای پایه ی آنها با یکدیگر متفاوت میباشد توسط نرم افزار Matlab شبیه سازی شده است. با توجه به نتایج آزمایشات انجام شده در این مقاله، معیارF طبقه بند شورایی پیشنهادی، نسبت به طبقه بندهای پایه افزایش داشته است.

کلمات کلیدی:
خوشه بندی تطبیقی، طبقه بند شورایی، طبقه بند پایهK میانگین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-POWERMINOO01-POWERMINOO01_015.html