در اين مقاله يك شبكه عصبي مصنوعي (ANN) براساس كنترلرتحريك فازي (FPSS) ارائه مي گردد . كنترلر (ANN) بر اساس كنترلر FPSS فؤايد كنترلر فازي از جمله مستقل بودن از شناسائي مدل و پاسخ سريع ANN را ادغام كرده و نوع جديدي از PSS را حاصل مي نمايد . ANN انتخابي از نوع شبكه پيوند دهنده تابعي (1FLN) مي باشد . FLN يك شبكه عصبي تك لايه اسن كه آقاي Pao در سال 1989 آن را معرفي نمود . روش آموزش بكار رفته Deleta-Rule مي باشد . ANN براساس الگوهاي مختلف توليد شده توسط كنترلر FPSS به ازاء بارهاي متفاوت آموزش داده مي شود . آموزش تا جائي صورت مي گيرد كه خطاي مؤثر كمتر از مقدار معيني گردد . نتايج حاصله نشانگر آنست كه ANN ارائه شده بر اساس FPSS ميرايي خوبي را در رنج وسيعي از عملكرد سيستم قدرت فراهم آورده و در ضمن كنترل هموارتري بر روي متغير هاي سيستم داشته و در نهايت عملكرد ديناميكي سيستم را بطور قابل ملاحظه اي بهبود مي بخشد .

كلمات كليدي:

كنترلر تحريك، كنترل فازي، شبكه عصبي مصنوعي، شبكه پيوند دهنده تابعي