يكي از مؤثرترين روشها براي جلوگيري از فروپاشي ولتاژ در يك شبكه قدرت، تعيين ضعيفترين قسمتهاي سيستم قدرت از نظر پايداري ولتاژ، و در پي آن بكارگيري تكنيكهاي پايدار كننده ولتاژ در اين بخشهاي محدود است . اعمال روشهاي پايدار كننده ولتاژ در اين زير بخشها، در افزايش سرعت اعمال كنترل مناسب و در نتيجه رسيدن به پايداري كمك مي كند . در اين مقاله روشي نو بر پايه شبكه هاي عصبي مصنوعي براي تعيين ناحيه ضعيف و باس ضعيف ارائه شده است . در اين روش از يك شبكه عصبي خود سازمانده كوهنن، كه قابليت بسيار بالايي براي دسته بندي الگو داردو نيز روش تجزيه مقدار منفرد استفاده شده است . اين روش براي دو سيستم آزمايشي IEEE و England NEW به كار برده شده و نتايج حاصله از آنها مورد بحث قرار گرفته است .

كلمات كليدي:

فروپاشي ولتاژ، ناحيهضعيف، شبكه هاي عصبي مصنوعي