محمد رسولی - دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران
مسعود شفیعی - دانشیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، ایران

در سالهای اخیر تلاشهای زیادی برای شناسایی سیستم های غیرخطی صورت گرفته است . [2,1] در زمینه از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور شناسایی و کنترل سیستم های دینامیک به طور وسیعی استفاده شده است [2-4] ، چرا که حل چنین مسائلی با روشهای سنتی مشکلات خاص خود را خواهد داشت . در صورت استفاده از شبکه های عصبی R.B.F 1 و روش B.P2 پس انتشار که از آنها به عنوان تقریب رننده های جهانی 3 یاد می شود، رویه ای سیسماتیک جهت طراحی شبکه ( پارامترهای مربوط به نرون ها 4 و ساختار شبکه ) وجود ندارد و نیز مرحله آموزش وقت گیر می باشد . [4] تبدیلات موجک اخیراً به عنوانیک ابزار جدید برای تقریب تابعی 3 مطرح شده اند که می توانند جایگزین خوبی برای روش شبکه های عصبی باشند . [5,1] به خاطر شباهتی که بین شبکه های عصبی با یک لایه پنهان و تبدیل موجک گسسته وجود دارد ایده ترکیب موجک ها و شبکه های عصبی پیشنهاد شده است Zhang . [6] و دیگران در سال 1994 از شبکه های موجک به طور موفقیت آمیزی در تقریب توابع غیرخطی استفاده کردند . پس از آن افراد دیگری از ویژگی های شبکه های موجک در شناسایی سیستم های دینامیک خطی، غیرخطی و متغیر با زمان استفاده نموده اند . [7-9]

تبدیل موجک، شناسایی سیستم، سیستم تحریک، کنترل خودکار ولتاژ