محسن نیاستی - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد فرخی - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه علم و صنعت ایران

از رله های دیستانس برای حفاظت خطوط انتقال نیرو، که بر اساس ستینگهای ثابت قابل تنظیم اند، استفاده می شود . اما معمولاً وسعت ناحیه عملکرد این رله ها با تغییر شرایط شبکه ( توپولوژی شبکه، مقدار بار، مقدار تولید و … ( تغییر می کند و باعث عملکرد نادرست رله م ی شود . با استفاده از روش هایی که قابلیت پردازش اطلاعات و تشخیص الگو را داشته باشد مثل استفاده از ریزپردازنده ها و الگوریتم های هوشمند می توان رله های جدیدی به کار گرفت و از دقت بالایی برخوردارند و در نتیجه به حفاظت خوبی دست یافت . در این مقاله یک رله دیستان س بوسیله شبکه عصبی شبکه سازی می شود و ملاحظه می شود که رله عصبی از دقت بالایی نسبت به رله معمولی برخوردار است و علاوه بر تشخیص خطا و محل و نوع و فاز خطا می تواند حفاظت همزمان سه فاز را انجام دهد . در نتیجه با بکارگیری رله عصبی می توان تعداد رله های خط را کا هش داد . برای شبیه سازی رله دیستانس از شبکه عصبی MLP استفاده شود

حفاظت خطوط انتقال، رله دیستانس، شبکه های عصبی مصنوعی