ایمان طباطبایی اردکانی - گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
حسن منصف - گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
فرامرز فقیهی - گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
صادق واعظ زاده - گروه برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی روشی بر مبنای دست یابی به حداکثر گشتاور به ازای جریان ورودی موتور جهت کنترل سرعت موتورهای IPM ارائه می شود . در این روش علاوه بر حلقه خارجی کنترل سرعت یک حلقه داخلی کنترل دامنه جریان نیز وجود دارد . در این مقاله رابطه مسیر ماکزیمم گشتاور به ازاء جریان ورودی در صفحه ولتاژ Vd-Vq به یک شبکه عصبی پرسپترون آموزش داده می شود . عملکرد این شبکه عصبی در حلقه کنترل قبل از اینورتر باعث می شود تا تنها با کنترل دامنه جریان بتوان ولتاژها و یا جریانهای موتور را در مسیر ماکزیمم گشتاور به ازاء جریان ورودی تنظیم نمود . آموزش شبکه عصبی با استفاده از الگو ریتم پس انتشار خطا و با داده های دامنه جریان و فرکانس ولتاژ تغذیه انجام گرفته است .

کنترل موتور IPM ، استراتژی ماکزیمم گشتاور به ازاء جریان ورودی، شبکه های عصبی