تعیین پارامترهای موثر فرهنگی در مدیریت بار الکتریکی شبکه سراسری با استفاده از شبکه های عصبی
عنوان مقاله: تعیین پارامترهای موثر فرهنگی در مدیریت بار الکتریکی شبکه سراسری با استفاده از شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: PSC17_198
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1381
شناسه ملی مقاله: PSC17_198
منتشر شده در هفدهمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1381
مشخصات نویسندگان مقاله:
علیرضا خیامی - معاونت انرژی - وزارت نیرو ایران
محمدرضا جاودان - برق منطقه ای تهران - وزارت نیرو ایران
نسرین خیامی - دانشگاه شهید چمران اهواز ایران
خلاصه مقاله:
علیرضا خیامی - معاونت انرژی - وزارت نیرو ایران
محمدرضا جاودان - برق منطقه ای تهران - وزارت نیرو ایران
نسرین خیامی - دانشگاه شهید چمران اهواز ایران
با شناخت پارامترهای موثر بر روند مصرف روزانه شبکه سراسری می توان این روند را به نحو مطلوب اصلاح نمود . اگر چه برخی از پارامترها را می توان متاثر از مسائل محیطی چون نور طبیعی روز دانست ولی برخی دیگر بستگی به آداب و رسوم فرهنگی داشته که با تغییرات لازم می توان روند مصرف را اصلاح کرد . مطلب حائز اهمیت در این مقاله، بررسی الگوهای بار روزانه شبکه سراسری انرژی الکتریکی است که بدین جهت، منحنی های بار روزانه با استفاده از شبکه های عصبی ( هوش مصنوعی ) بررسی و الگوهای لازم معرفی خواهند شد . با بررسی این الگوها
می توان پارامترهای مؤثر بر الگوی مصرف انرژی الکتریکی را در شبکه سراسری تشخیص و ارائه نمود . این پارامترها و الگوها، قدم اول در شناخت فرهنگ مصرف انرژی الکتریکی شبکه سراسری می باشند . در این مقاله، ابتدا شبکه عصبی مورد نظر معرفی شده و سپس براساس اطلاعات موجود و توانائی های شبکه، شبیه سازی لازم صورت گرفته و فلوچارت لازم جهت متناسب نمودن اطلاعات اولیه با ورودی سیستم هوشمند مطرح و در نهایت نتایج بدست آمده ارائه خواهد گردید .
کلمات کلیدی: شبکه عصبی، هوش مصنوعی، شبکه کوهنن، الگوی مصرف انرژی الکتریکی، فرهنگ مصرف انرژی الکتریکی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/36854/