شبیه سازی سلول خورشیدی و پیش بینی نقطه حداکثر توان آن بوسیله شبکه های عصبی
عنوان مقاله: شبیه سازی سلول خورشیدی و پیش بینی نقطه حداکثر توان آن بوسیله شبکه های عصبی
شناسه ملی مقاله: PSC19_206
منتشر شده در نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1383
شناسه ملی مقاله: PSC19_206
منتشر شده در نوزدهمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1383
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسین امانی - کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت
خدایار جوانی - کارشناس ارشد دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمد صادقی راد - کارشناس ارشد دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمدعلی شرکت معصوم - کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت
خلاصه مقاله:
حسین امانی - کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت
خدایار جوانی - کارشناس ارشد دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمد صادقی راد - کارشناس ارشد دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمدعلی شرکت معصوم - کارشناس ارشد دانشگاه علم و صنعت
سیستمهای فتوولتائیک منابع قدرت غیر خطی هستند که توان خروجی آنها به شدت تحت تاثیر دو عامل تابش و دمای محیط می باشد . یکی از معایب این سیستمها بازده بسیار پایین آنها می باشد , چرا که سلولهای خورشیدی به ندرت در نقطه حداکثر توان کار می کنند . در این مقاله از روش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP ) برای شبیه سازی سلول خورشیدی و پیش بینی نقطه حداکثر توان آن استفاده شده است . ورودیهای شبکه برای حالت مدل سازی سلول خورشیدی عبارتند از : جریان اتصال کوتاه , دما و ولتاژ بار و خروجی شبکه، جریان سلول می باشد . ورودیهای شبکه برای پیش بینی نقطه حداکثر توان، تابش و دما بوده و خروجی، ولتاژ و جریان متناظر با نقطه حداکثر توان می باشد . پس از پیاده سازی روش شبکه عصبی فوق , داده های اندازه گیری به دست آمده از یک سلول واقعی ساخت شرکت فیبر نوری ایران به شبکه اعمال و نتایج مدل سازی و پیش بینی نقطه حداکثر توان برای روش ارائه شده است .
کلمات کلیدی: سلول خورشیدی، شبکه عصبی، شبکه پرسپترون چند لایه، نفطه حداکثر توان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/20809/