اتابک مشهدی کشتیبان - دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تب
محمدتقی وکیل باغمیشه - استادیار گروه کنترل دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مهرداد طرفدار حق - استادیار گروه قدرت دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی روشی برای بررسی امنیت دینامیکی خطوط Tie Line در سیستمهای قدرت چند منطقه ای ارائه خواهد شد . برای این منظور اضافه بار خطوط Tie Line را به عنوان شاخص بحرانی امنیت انتخاب کرده و چهار سطح امنیت را برای تمامی حالات کاری شبکه تعریف می کنیم . سپس برای هر یک از مناطق سیستم قدرت منحنی مصرف - زمان خاصی را تعریف می کنیم . با فرض تغییر کل بارها ی موجود طبق این منحنی های مصرف - زمان به طبقه بندی سطوح امنیت مورد نظر در دو حالت کاری شبکه قدرت می پردازیم . در حالت اول فرض می کنیم که تغییرات ساختاری در شبکه قدرت روی نمی دهد . در حالت دوم برخی از خطوط را بصورت ناگهانی از مدار خارج می کنیم . شبکه عصبی مورد استفاده شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP ) با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا می باشد روش پیشنهادی بر روی شبکه 30 باسه IEEE با دو سیستم قدرت منطقه ای و با در نظر گرفتن دو حالت کاری فوق آزمایش گردیده است . نتایج بدست آمده در هر حالت بصورت مجزا ارائه شده است . مقدار متوسط خطای بدست آمده برای تفکیک این سطوح امنیت در حالت اول برای مرحله آموزش %3/66 و برای مرحله تست %4/5 می باشد . در حالت دوم مقدار متوسط خطای بدست آمده برای مرحله آموزش %5 و برای مرحله تست % 6/5 می باشد .

امنیت دینامیکی، خطوط Tie Line ، شبکه های عصبی، الگوریتم پس انتشار خطا