CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی پارامترهای مدلقوس KEMA در کلیدهای قدرت با الگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: شناسایی پارامترهای مدلقوس KEMA در کلیدهای قدرت با الگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: PSC21_101
منتشر شده در بیست و یکمین کنفرانس بین المللی برق در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

وحید رشتچی - استادیار گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان
عباس لطفی - گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه زنجان مرکز تحقیق و توسعه شرکت پارس سو

خلاصه مقاله:
بــروز قــوس الکتریکــی در محفظــه قطــع کلیــدهای قــدرت پدیده ای با اهمیت، دارای رفتار پیچیده و در عین حال تعیـین کننده در طراحی و مدل سازی کلیدهای قدرت می باشد . در این مقاله ضمن بررسی مدل قـوس الکتریکـی KEMA در کلیدهای قدرت، روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم ژنتیـک بـه منظور شناسایی پا رامترهـای آن ارائـه مـی شـود . مـدل قـوس KEMAبر پایه معادلات کلاسیک Mayr و Cassie بنـا نهـاده شده است . م شکل اساسی در به کار گیری این مدل شناسایی و تعیین پارامترهای آن می باشد . استفاده از روش ارائه شـده در این مقاله ساده بوده و نیازی به اطلاع از پدیده هـای فیزیکـی رخ داده در محفظه قطع کلیدهای قدرت ندارد . در ایـن روش کلید قدرت به صورت یک جعبه سیاه در نظـر گرفتـه شـده و رفتار آن که همان تغییرات ولتاژ دو سر قـوس مـی باشـد ، بـه عنوان خروجی و جریان گذرنـده از کلیـد ، ورودی محسـوب می شود . در الگوریتم ژنتیک پیشنهادی پارامترهایی که بـه ا زای آنها بهترین تطابق بین ولتاژ محاسبه شده و ولتاژ اندازه گیـری شده به وجود آید، جستجو می شوند

کلمات کلیدی:
مدل قوس الکتریکی - شناسایی پارامتر - کلیدهای قدرت - الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/19685/