پیدا کردن روابط معنایی با استفاده از شباهت معنایی در یک طبقهبندی
عنوان مقاله: پیدا کردن روابط معنایی با استفاده از شباهت معنایی در یک طبقهبندی
شناسه ملی مقاله: ROUDSARIT01_272
منتشر شده در اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1390
شناسه ملی مقاله: ROUDSARIT01_272
منتشر شده در اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
طاهره احمدیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا همدان
حمیدرضا پیله ور - هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدا
خلاصه مقاله:
طاهره احمدیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا همدان
حمیدرضا پیله ور - هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدا
در این مقاله یک متد برای تفسیر رابطهی معنایی اسامی مرکب جدید با استفاده از شباهت معنایی در یک طبقهبندی معرفی می - شود. این متد حول تشابه کلمات با اسامی مرکب از قبل شناخته شده ساخته شده است. در این مقاله 1214 نمونهی آموزشی و 110 نمونهی آزمایشی از روزنامهی همشهری انتخاب شده است، جمعاً از 3 روش برای کلاسبندی استفاده شده است و این روش قادر به کلاسبندی با دقت 58 درصد برای استفاده از روش اول، 80 درصد برای استفاده از روش دوم و 78 درصد برای استفاده از روش سوم است.
کلمات کلیدی: پردازش زبان طبیعی، رابطهی معنایی، شباهت معنایی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/120055/