CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیدا کردن روابط معنایی با استفاده از شباهت معنایی در یک طبقهبندی

عنوان مقاله: پیدا کردن روابط معنایی با استفاده از شباهت معنایی در یک طبقهبندی
شناسه ملی مقاله: ROUDSARIT01_272
منتشر شده در اولین همایش رویکرد های نوین در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

طاهره احمدیان - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا همدان
حمیدرضا پیله ور - هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه بوعلی سینا همدا

خلاصه مقاله:
در این مقاله یک متد برای تفسیر رابطهی معنایی اسامی مرکب جدید با استفاده از شباهت معنایی در یک طبقهبندی معرفی می - شود. این متد حول تشابه کلمات با اسامی مرکب از قبل شناخته شده ساخته شده است. در این مقاله 1214 نمونهی آموزشی و 110 نمونهی آزمایشی از روزنامهی همشهری انتخاب شده است، جمعاً از 3 روش برای کلاسبندی استفاده شده است و این روش قادر به کلاسبندی با دقت 58 درصد برای استفاده از روش اول، 80 درصد برای استفاده از روش دوم و 78 درصد برای استفاده از روش سوم است.

کلمات کلیدی:
پردازش زبان طبیعی، رابطهی معنایی، شباهت معنایی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/120055/