مسعود زارع نقدهی - دانشجوی کارشناسی ارشد استخراج معدن، دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک،
بهشاد جدیری شکری - کارشناس ارشد اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی ش
فرشاسب جمشاسب - کارشناس راشد استخراج معدن ،دانشکده مهندسی معدن وژئوفیزیک ، دانشگاه ص

در مواقعی که رویدادهای آتی بطور کامل قابل پیش بینی نبوده و برخی از آنها نسبت به سایرین از اهمیت بیشتری برخوردار باشند، عامل ریسک وجود دارد. در فعالیت های اقتصادی به دلایل مختلف امکان تغییر درقیمت، هزینه و دیگر پارامترها وجود دارد که این امر در ایران بطور قابل توجهی دیده می شود. به همین سبب در بررسی های فنی و اقتصادی پروژه ها، تحلیل ریسک از اهمیت بالایی برخوردار است. برای این منظور در این مقاله، نرم افزار Risk@ بعنوان یک ابزار قدرتمند و تقریبا جدید در تحلیل ریسک پروژه ها معرفی می شود. این نرم افزار برای تحلیل پروژه هایی با پارامترهای احتمالی بکار می رود. توزیع احتمال هر یک از پارامترهای مذکور بایستی قبلا مشخص شو. این پارامترها به عنوان ورودی وارد نرم افزار می شوند. سپس Risk@ با استفاده از روش های شبیه سازی (مانند Latin Hypercube , Monte Carlo) و تولید اعداد تصادفی، پارامترهای پروژه را تحلیل کرده و مقادیر خروجی های مشخص شده و توابع توزیع احتمال آن ها را ارائه می کند. با بررسی مقادیر خروجی، میزان ریسک عددی پروژه با توجه به انتظارات بدست می آید. در انتهای این مقاله، به بررسی اجمالی یک پروژه واقعی تحت جدول DCF پرداخته و ریسک پروژه را با استفاده از نرم افزار مذکور آنالیز کرده ایم.

نرم افزار Risk@ ، تحلیل ریسک ، اعداد تصادفی ، شبیه سازی ، توزیع احتمال